แมชชีนเลิร์นนิงได้กลายเป็นหัวข้อฮอตฮิตในเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างรวดเร็ว และถึงแม้ว่ามันจะเปลี่ยนเกมครั้งใหญ่ในตอนนี้ แต่จริง ๆ แล้วมันกำลังเริ่มเล่นในแวดวงเทคโนโลยีและนวัตกรรมมาหลายปีแล้ว ตัวอย่างเช่น Apple ได้นำ Siri มาสู่โลกเป็นครั้งแรกในปี 2011 แต่เมื่อหลายปีก่อน ได้เริ่มทดลองกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนโดยผู้บริโภคเป็นครั้งแรก
iPhone และการเรียนรู้ของเครื่อง
วันนี้ Siri ผสานรวมเข้ากับประสบการณ์ประจำวันของเรา และแม้ว่าเราจะมองข้ามเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไป แต่แง่มุมของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องนั้นน่าทึ่งจริงๆ และมีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งในทุกด้านของผู้ช่วยเสมือนที่เราชื่นชอบ ในระดับพื้นฐานที่สุด Siri เปิดใช้งาน:
• ข้อมูลประจำตัวผู้โทรโดยใช้อีเมลไม่ใช่แค่รายชื่อผู้ติดต่อ
• ปัดหน้าจอเพื่อรับรายการแอพสั้นๆ ที่คุณน่าจะใช้มากที่สุด
• การแจ้งเตือนการนัดหมายที่ไม่ได้ใส่ในปฏิทินของคุณ
• แผนที่แสดงที่ตั้งของโรงแรมที่คุณจองก่อนสอบถาม
• ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับตำแหน่งที่คุณจอดรถล่าสุดกับตำแหน่งที่คุณจอดรถ
• เรื่องราวข่าวที่คัดสรรแล้ว
• จดจำใบหน้าและตำแหน่งตามภาพถ่าย
• เมื่อใดควรเปลี่ยนจากการใช้สัญญาณ Wifi อ่อนเป็นเครือข่ายมือถือ
• การใช้ภาพถ่ายและวิดีโอเพื่อสร้างภาพยนตร์ขนาดสั้นที่ไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
ตามรายงานเกี่ยวกับการใช้ AI ของ Apple แคชไดนามิกที่ช่วยให้ iPhone เรียนรู้นั้นกินพื้นที่ประมาณ 200 เมกะไบต์ ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลส่วนบุคคลที่เก็บไว้ด้วย ระบบจะลบข้อมูลที่เก่ากว่าเสมอเพื่อให้มีพื้นที่จัดเก็บเพียงพอ
นอกจากนี้ เครื่องมือค้นหารวมถึง Google ยังใช้ Google Now บนสมาร์ทโฟนของคุณเพื่อประมวลผลข้อความค้นหา ตัวอย่างเช่น มันรู้ว่าคุณกำลังฟังเพลงใดเพลงหนึ่งเมื่อคุณถามว่า “ใครคือนักร้องนำ”
การปฏิวัติแอพที่ขับเคลื่อนโดย AI
นั่นเป็นเพียงแอปพลิเคชันเดียว — AI ยังกระตุ้นการประดิษฐ์คิดค้นใหม่ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยรวมอีกด้วย ตัวอย่างเช่น แอพฟิตเนสบนมือถือที่มี AI จะสามารถติดตามกิจกรรมของคุณอย่างต่อเนื่องโดยที่คุณไม่ต้องป้อนข้อมูลใดๆ ซึ่งจะทำให้แอปเหล่านี้สามารถติดตามทุกย่างก้าวที่คุณเดินและติดตามอัตราการเต้นของหัวใจได้อย่างต่อเนื่อง
อีกหนึ่งแอปพลิเคชั่นที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็ว? ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้สมาร์ทโฟนตรวจสอบตัวตนของคุณ ทำให้รหัสผ่านและรหัส PIN ล้าสมัย สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการจดจำใบหน้าหรือตัวระบุเฉพาะอื่นๆ ที่หลากหลาย
ในกรณีการใช้งานเหล่านี้ กระบวนการจะเหมือนกัน กล่าวคือ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะใช้กับอุปกรณ์หน้าจอขนาดเล็ก เมื่อเทคโนโลยีขยายตัว หน่วยความจำและพลังงานแบตเตอรี่ก็จำเป็นมากขึ้นในการประมวลผล เป็นผลให้ต้องถ่ายโอนข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้การทำงานของอัลกอริทึม ระบบจะลบข้อมูลที่เก่ากว่าเสมอเพื่อให้มีพื้นที่จัดเก็บเพียงพอ